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    从对话到验证,再到稳定运行的软件。

    生产线逐站说明:哪些由人决定,哪些由智能体构建,以及每项需求离开生产线时附带的验证。随后说明这对您和您的客户意味着什么。

    每项需求离开生产线时都附带其验证结果。

    工厂是一套可以写下来、可以重复、可以检查的流程。Product Printer 将这套流程应用于软件:由人决定构建什么,由编码智能体负责构建,并且在宣布任何事项完成之前,每条验收标准都必须与一次真实的测试运行绑定。

    1. 01

      需求探索

      简报、约束条件和已记录的决策。

      以对话代替表单

    2. 02

      需求

      在编写任何代码之前先写好验收标准。

      一条标准,一项检查

    3. 03

      待解决问题

      不基于假设进行构建。

      提出、回答、关闭

    4. 04

      方案 + 界面

      界面和数据模型,经过评审。

      先定设计,后写代码

    5. 05

      工作步骤

      规模明确的工单,每项由一个智能体负责。

      智能体构建,而非猜测

    6. 06

      验证

      每条验收标准都绑定一次真实的测试运行。

      以验证为准,而非打勾

      核心差异点
    7. 07

      运行中的软件

      已发布、有版本号,归您所有。

      从第一天起即归您所有

    上线后,这条流程循环运行:客户在自己的空间中发起变更(借助 AI 辅助),服务机构审批,智能体构建,验证流程运行,随后发布 v1.1。

    需求、标准、工作步骤、拉取请求、测试运行:同一行呈现。

    当客户说“那不是我们商定的”时,您就打开这个视图。

    需求编号需求状态工作步骤拉取请求测试运行标准门禁
    FR-01从各渠道获取每一笔订单已接受WS-01PR #231#4126/6✓ 已设门禁
    FR-02将已确认订单同步至 ERP已接受WS-02PR #234#4184/4✓ 已设门禁
    FR-03按每次发货开具发票已接受WS-03PR #237#4213/5检查进行中
    FR-04提醒未付款发票已接受WS-04——0/3排队中
    OQ-02部分交付:按每次发货还是按每个订单开票?已回答→ FR-03———已关闭
    NFR-01仅在欧盟托管已接受设计PR #229#4052/2✓ 已设门禁
    根据产品的需求视图重绘的示意图(状态:proposed · accepted · rejected · deferred · superseded)。示例数据。

    一旦我们有了真实运行的录制,将放在这里。在此之前:没有视频,也不会以模拟画面冒充。

    在您的工作与每一个 AI 模型之间,只需一层。

    Product Printer Orchestrator(PP Orchestrator)是实例中运行所有 AI 任务的层,包括编码代理和 AI 代理。它按您的规则,在您选择的模型上运行这些任务,并部署在您可控的基础设施中。

    01

    抽象层

    如今,编码代理运行在前沿模型上;如果您需要,AI 代理可以运行在本地模型上。切换模型(无论使用您的订阅、您的 API 密钥还是本地模型)时,无需更改您的流水线、项目或客户应用。

    02

    业务保护层

    针对您为之开发的客户:

    • 密钥和模型访问权限始终由您掌控:加密对象是您的 PP Orchestrator,实例本身无法看到。
    • 客户代码和数据的存放位置由您决定:您的机器、您的服务器,或我们的托管服务器。
    • 每一次 AI 调用都须遵循策略:按敏感程度进行路由,优先使用本地选项,并对试用中包含的 AI 额度设定严格上限。
    • 每项任务都有记录,并可供审计。
    03

    向外连接,没有任何连接从外部进入

    您的 PP Orchestrator 自行发起每一个连接。无需任何外部访问其所在的机器,因此它可以部署在您的防火墙之后。

    模型与隐私

    您的打印机,您的客户,您的收入。

    您可以在自己的机器上运行 PP Orchestrator,使用自己的订阅,也可以由我们代为运行。为每位客户提供以您的品牌打造的在线空间。全程掌控客户关系,并提供支持,让客户获得良好体验,也为您带来持久的收入来源。

    您的 PP Orchestrator · 本地 · 您的订阅
    Product Printer
    在您的机器上 · 您的订阅
    模型
    您自己的,本地或通过密钥
    代码
    在您自己的 GitHub 组织中
    成本
    您的订阅,您的费率
    本地
    客户的空间 · 您的品牌
    [client-c].[your-agency].com
    [client-b].[your-agency].com
    [client-a].[your-agency].com/orders
    订单 · 从订单到回款建设中
    已完成 2 / 4 个工作步骤
    WS-01渠道接收验证 3/3
    WS-02ERP 同步验证 2/2
    WS-03发货时开票进行中
    WS-04付款提醒排队中
    OQ-02 · 等待您的回复
    部分发货:按每次发货还是按每个订单开票?
    回答 →
    您的品牌 · 不是我们的
    建设期间的自助服务 · 角色:客户 · 管理员
    上线之后 · 流程循环进行
    1. 运行 v1.0
    2. 客户提出变更 · AI 辅助
    3. 代理商批准 · 范围 + 价格
    4. 智能体构建
    5. 验证
    6. 发布 v1.1
    您的月度收入曲线 · 托管 + 变更请求 + 支持托管变更请求支持
    M01M02M03M04M05M06M07M08M09M10M11M12客户 A 加入客户 B 加入客户 C 加入客户 D 加入持续性收入 →
    01

    AI 按您自己的条件运行。

    您可以在自己的机器上、使用自己的订阅运行您的 PP Orchestrator,也可以由我们代为运行。模型由您选择,成本由您承担。代码交付到您自己的 GitHub 组织中;使用本地模型时,任何 AI 调用都不会离开您的场所。

    02

    为每位客户提供真正的在线体验。

    每位客户都有自己的空间:需求、待解决问题、进度、变更请求和文档,全部集中在一处。在建设期间,他们可以自助操作:回答待解决问题、审阅设计、按标准查看验证结果、提出变更请求。

    03

    端到端自主掌控。

    您的品牌和您的客户关系。您的客户看到的是您的品牌,而不是我们的。

    04

    将项目转化为持续性收入。

    每个项目设定月费,每个变更请求设定各自的价格;发票在您自己的 Stripe 账户中准备好,由您发送。上线后,客户可在 AI 帮助下自行发起变更;您批准范围和价格;智能体构建;经验证后发布。

    05

    全程支持。

    由每天负责运营的团队提供支持。

    已投入生产,仍在运行。

    AvoDev 是我们在柏林的自有代理机构,其客户项目均运行在 Product Printer 上。其多个客户产品已交付上线,目前仍在运行。

    参考案例

    一家代理机构在其上运行客户项目。

    证明

    每项变更都经过关卡:测试、安全扫描、AI 安全审查。

    所有权

    生成的源代码和数据归客户所有。

    Product Printer

    您自有的实例,用于为您现有的中小企业客户交付 AI 服务。部署在我们的云端,或应要求自托管。

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